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熵熵增逆熵（第2页）

比较不可能发生的事情，

当它发生了，会提供更多的信息！

由于一些其他的原因，

把信息（熵）定义为

概率分布的对数的相反数是有道理的。

事件的概率分布和每个事件的信息量

构成了一个随机变量，

这个随机变量的均值（即期望）

就是这个分布产生的信息量的平均值（即熵）。

熵的单位通常为比特，

但也用Sh、nat、Hart计量，

取决于定义用到对数的底。

采用概率分布的对数，

作为信息的量度的原因是其可加性。

例如，

投掷一次硬币提供了1Sh的信息，

而掷m次就为m位。

更一般地，

你需要用log2（n）位，

来表示一个可以取n个值的变量。

熵增

??熵增?是?热力学中的一个基本概念，

描述了一个系统从有序状态

向无序状态的自发转变过程。

?

熵增定律，

也称为热力学第二定律，

表明在一个封闭系统中，

热量总是从高温物体流向低温物体，

系统的总能量不变，

但可用能量减少，

最终导致系统达到最大混乱状态。

熵增的过程是不可逆的，

意味着系统会逐渐失去其组织结构和功能，

最终达到一个无序的平衡态。

熵增的定义和原理

?定义?：