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“谢谢夸奖,”
冯诺一说,“姚总饿了吗?要不要一起吃一点?”
郑墨阳想替她回答“她不饿”
,但是姚梦琳已经拿起了筷子,非常没有眼色地大快朵颐起来。
她要在这里长时间地呆下去了,真是可喜可贺。
“不考虑来我们公司工作吗?”
姚梦琳一边夹菜一边循循善诱,“我们算法工程师的薪水很不错的。”
住院率也很不错,冯诺一心想,然后说:“谢谢,但是我目前没打算回去做码农。”
“好吧,”
姚梦琳遗憾地说,“我还想天天在公司见到你呢。”
郑墨阳用不悦的脸色表示“你做梦”
,然后转过头,宠溺地看着冯诺一,其变脸速度之快,堪称人类进化史上的奇迹:“你要是有一天改变了主意,随时欢迎你过来。”
“我得提醒你,我可不是个勤奋的员工,”
冯诺一说,“而且我不喜欢你们公司的企业文化,你们公司的产品,还有你们公司的加班传统。”
血的教训告诉郑墨阳,这时候绝对不能把话题深入下去。
他招来的经理刚逼着国内团队和美国团队赛马,同一个项目,谁做的成果好就用谁的,刷掉的团队背绩效,导致加班时长飙升。
这个新闻直接登顶北美头条。
“诶呀,”
姚梦琳的眼珠在他们两人之间转来转去,“小可爱不喜欢推荐性算法?”
“会造成信息茧房,而且把筛选信息的权利交到了平台手里。”
郑墨阳像是在写论文结尾似的,深刻反思产品的不足与缺陷。
“倒也未必,”
冯诺一说,“关键还是看它怎么运用。
反过来想,它其实有可能促进用户接触更多新信息。”
“哦?”
姚梦琳对食物失去了兴趣,放下筷子托着下巴看他。
“比如说,大数据知道用户不常看历史哲学,所以就着重推荐这方面的内容,”
冯诺一随口举出几个想到的例子,“知道你想结婚,所以给你看反婚反育的帖子。
总而言之,就是推荐性算法反过来使用。”
郑墨阳点点头,评价道:“如果真有公司做这种产品,三个月内就倒闭了吧。”
冯诺一低头喝了一口汤,闷闷地说:“我觉得很有意思啊。”
这句话像是有魔力似的,郑墨阳立刻倒回去打起了自己的脸:“要是你喜欢,我就请团队来做一个给你玩。”
姚梦琳被手支着的下巴险些掉在地上,她像见到鬼一样看着郑墨阳。
没等她说完,冯诺一就开口挽救了即将丢到水里的开发资金:“算了,我也就是随口说说。
要是天天给我看反同性恋的内容,我也得气死。”
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