笔趣书屋

手机浏览器扫描二维码访问

第104章 友尽（第4页）

对了，医疗统计学咱们得用到，所以我还想知道，用于检验两次以上观测一致性程度的卡帕统计量，在金标准不是很严格的情况下，卡帕值的理论取值多少范围时被认为不理想，多少被认为具有及较好的一致性，哪个数据段是无效的？

另外还有，计算样本标准差时，下列哪项陈述对于贝塞尔校正是正确的？

一，贝塞尔校正减少了标准差的偏差。

二，当我们尝试用样本估计总体的标准差时，使用贝塞尔校正。

三，不论对样本数据执行任何操作，都要使用贝塞尔校正。

提示一下，最后这是多选题，三，选二。

请回答问题！

贝克，技术员！

一分钟计时开始！”

韦斯特恩目光如火白牙乍现，寒光闪闪吱吱有声，等着欣赏贝克回答不出的表情。

“知道但不告诉你！

你不是我的老师！

我早毕业了。

我可不是你手下的实习生，我管这！”

贝克傲骄呛道，双手抱肩。

法克！

你要是实习生我非得捅死你！

韦斯特恩犹如一拳打在空处，胸闷气结。

暗爽中的贝克扭过头：“对了，萧恩，你可能听不懂我们说的是什么，但那无所谓。

我刚才说的是光合作用过程。

简单说吧，就是植物藻类通过光合色素把二氧化碳和水合成为有机物和氧气，细菌分解硫化氢之后得到的是氢气......”

“你想测什么？让我晒太阳，然后看我能不能呼出氧气？”

萧世平好笑地打断他，这实验能不能成功他不知道，但无论是晒不晒太阳，他都死不了。

“可...可以么？”

贝克颤声问道，连韦斯特恩都期待地看着萧恩。

人要是能像植物一样自体合成出葡萄糖，那是多么伟大的发现。

我们可是心怀人类做研究的科学工作者！

你...得配合吧？

圣光闪起！

日光灯管忽明忽暗。

两人惶恐四望，后退。

萧世平冷笑。

…...