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第104章 友尽(第4页)

对了,医疗统计学咱们得用到,所以我还想知道,用于检验两次以上观测一致性程度的卡帕统计量,在金标准不是很严格的情况下,卡帕值的理论取值多少范围时被认为不理想,多少被认为具有及较好的一致性,哪个数据段是无效的?

另外还有,计算样本标准差时,下列哪项陈述对于贝塞尔校正是正确的?

一,贝塞尔校正减少了标准差的偏差。

二,当我们尝试用样本估计总体的标准差时,使用贝塞尔校正。

三,不论对样本数据执行任何操作,都要使用贝塞尔校正。

提示一下,最后这是多选题,三,选二。

请回答问题!

贝克,技术员!

一分钟计时开始!”

韦斯特恩目光如火白牙乍现,寒光闪闪吱吱有声,等着欣赏贝克回答不出的表情。

“知道但不告诉你!

你不是我的老师!

我早毕业了。

我可不是你手下的实习生,我管这!”

贝克傲骄呛道,双手抱肩。

法克!

你要是实习生我非得捅死你!

韦斯特恩犹如一拳打在空处,胸闷气结。

暗爽中的贝克扭过头:“对了,萧恩,你可能听不懂我们说的是什么,但那无所谓。

我刚才说的是光合作用过程。

简单说吧,就是植物藻类通过光合色素把二氧化碳和水合成为有机物和氧气,细菌分解硫化氢之后得到的是氢气......”

“你想测什么?让我晒太阳,然后看我能不能呼出氧气?”

萧世平好笑地打断他,这实验能不能成功他不知道,但无论是晒不晒太阳,他都死不了。

“可...可以么?”

贝克颤声问道,连韦斯特恩都期待地看着萧恩。

人要是能像植物一样自体合成出葡萄糖,那是多么伟大的发现。

我们可是心怀人类做研究的科学工作者!

你...得配合吧?

圣光闪起!

日光灯管忽明忽暗。

两人惶恐四望,后退。

萧世平冷笑。

…...

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